TIL. 2026/01/12
AI 콘텐츠 그래픽 디자이너 양성 과정
1. 오늘의 학습 키워드
- AI를 활용한 영상 편집 : CapCut
- [ 디감훈 ] 색감이 주는 분위기
To do List
오전 ( ~13시 )
- 데일리 스크럼 작성 (오전)
- [ 디감훈 ] 색감이 주는 분위기
오후 ( ~19시 )
- [ 디감훈 ] 색감이 주는 분위기
- 15:00 용현 튜터님 키프레임 애니메이션 기본기_개념정리 세션
- [ AI를 활용한 영상 편집 ] 강의 수강 : 챕터5 - 6
- 데일리 스크럼 작성 (오후) & 팀원들과 디감훈 내용 공유
- TIL 작성
2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기
- [ 디감훈 DAY6 ] 영상 감각 기르기 스터디 : 색감이 주는 분위기
: 영상에 눈에 띄게 사용된 색이 무엇이며 어떤 감정과 분위기를 전해주는지 알아보기
- [ AI를 활용한 영상 편집 ] 강의 수강 : 챕터5 - 6
: AI를 활용한 영상 제작 및 활용 / 영상 배포 및 콘텐츠 최적화
3. 내일 학습 할 것은 무엇인지
- 디감훈 DAY7
- [ After Effects 기초 ] 강의 수강
[ 디감훈 DAY 6 ] 영상 감각 기르기 스터디
색감이 주는 분위기
“이 영상은 어떤 색이 지배적인가?”를 말해보기
https://www.youtube.com/watch?v=bBu9qVU3mKU&list=LL&index=1&t=19s
모두가 네모난 형태인 세상에서 혼자 둥근 형태를 가진 주인공의 이야기
주인공은 주변 환경과 맞지 않아 불편과 제약을 겪지만, 점차 자신의 형태를 받아들이며 적응
결국 이 과정은 다름을 인정하고 스스로를 수용하는 성장의 이야기로 마무리
[관찰 포인트: 메인 컬러, 밝기, 톤]
- 특정 색이 반복되는지 (예: 파랑 위주, 오렌지 위주) > 보라색, 노란색이 주로 나오면서 반복된다
- 전체 화면이 밝은 편인지, 어두운 편인지 > 전체적으로 화면이 밝은 편이라고 생각이 든다
- 채도가 높은지/낮은지 > 전체적으로 채도가 높지 않다

- Fact
- 영상 초반 : 보라색 톤이 화면 전반을 차지하고 있음. (보라색이지만 컬러가 없는 느낌으로 보임)
- 영상 중반 이후 : 노란색의 계열의 따듯한 색이 점점 늘어남. 보라색의 비중이 점점 줄어들면서, 노란색이 화면에 차지하는 비율이 늘어남 밝기는 조금 더 밝아지는 듯 하고 , 따듯한 인상이 강화됨.
- Feeling
- 보라색 → 낯설고 거리감 있는 느낌, 약간의 긴장감과 비현실적인 분위기가 느껴짐. 딱딱하고 차가운 분위기를 풍기는 느낌.
- 노란색 → 따뜻하고 안정적인 느낌, 친근하고 편안한 분위기로 전환되며, 실제로 채도가 높거나 밝은 화면이 아니더라도 밝은 느낌의 분위기를 전달해줌
- Insight
- 보라색 → 노란색의 색 변화 만으로도 영상의 분위기가 전환됨. 낯섦/긴장 → 안정/수용으로 분위기가 변화됨
- 강한 명암 대비나, 극적인 연출이 없어도, 영상의 색감 만으로도 스토리의 감정 흐름을 충분히 표현할 수 있다는 점을 알게되었다.
'색감'이라는 것에 꽂혀서 정말 너무 많은 영상을 고르느라 시간이 많이 지체가 되었다,,
그래도 시간을 투자한 만큼의 맘에드는 영상을 찾은 것 같아서 기분이 매우 좋았다.
해당 영상의 스토리도 너무 좋았지만, 그 전달하고자 하는 분위기에 맞는 컬러를 정말 잘 사용했다고 생각이 들었다.
그래서 이번 분석을 통하여, 앞으로 영상을 만들게 되면, 컬러사용이 중요한 요소임을 깨닫게 되었다.
AI를 활용한 영상 편집
챕터 5-6 강의 수강
5-1. AI 영상 이해
5-2. 프롬프트 작성
5-3. AI 영상 제작 도구 소개
5-4. AI 영상 + CapCut 결합
5-5. AI 영상 활용 사례 분석
5-1. AI 영상의 이해
수업 목표
- AI 영상 vs 기존 영상 제작 이해
- 텍스트-영상 변환과 이미지 기반 영상 생성 차이점 이해
- 프롬프트 기반 영상 생성 과정 이해
- AI 영상 생성 시 필요한 요소 이해
AI 영상 제작 vs 기존 영상 제작 비교 표
| 구분 | 단계 | 기존 영상 제작 | AI 영상 제작 | 핵심 차이 요약 |
| 아이디어 구현 | 기획·구상 | 기획안, 스토리보드, 촬영 계획 수립 필수 | 텍스트 프롬프트로 즉시 장면 생성 | AI는 ‘상상 → 시각화’를 자동화 |
| 준비 요소 | 인물, 소품, 공간, 조명, 의상까지 세팅 필요 | 세부 설정 없이도 장면 초안 생성 | 준비 비용·시간 대폭 감소 | |
| 촬영 | 촬영 방식 | 실제 카메라, 조명, 배우, 장소 필요 | 실제 촬영 없음 | 물리적 제약 제거 |
| 소요 시간 | 수시간~수일 (허가·섭외 포함) | 수초~수분 | 속도 차이 극명 | |
| 유연성 | 수정 시 재촬영 필요 | 프롬프트 수정으로 즉시 재생성 | 반복 시안 제작에 유리 | |
| 편집 | 편집 과정 | 컷 편집, 색보정, 합성, 자막 수작업 | 컷·색감·스타일 자동화 가능 | 편집 노동 감소 |
| 스타일 변경 | 전문가 작업 필요 | 텍스트 지시로 톤 변경 | 빠른 방향 전환 가능 | |
| 비용 | 제작 비용 | 장비·인력·장소 → 고비용 | 소규모 팀·툴 중심 → 저비용 | 비용 구조 자체가 다름 |
| 속도 | 전체 제작 기간 | 수주~수개월 | 수분~수시간 | 기획·실험 속도 압도적 |
| 브레인스토밍 | 아이디어 발산 | 회의·레퍼런스 조사 중심 | 컨셉 후보 자동 생성 | 기획 단계 효율 향상 |
| 활용 적합성 | 적합한 용도 | 완성도 높은 상업·영화 제작 | 시안, SNS, 콘셉트 검증 | AI는 ‘빠른 실험’에 최적 |
| 한계 | 디테일 | 사람 연출로 세밀한 표현 가능 | 감정·연기·무빙 한계 존재 | 인간 개입 여전히 필요 |
AI 영상 생성 이해 구조
1. AI 영상 생성 방식의 구분 (HOW)
→ 어떤 방식으로 만들 것인가?
2. 프롬프트 기반 생성 흐름 (PROCESS)
→ AI는 어떤 순서로 이해하고 만드는가?
3. 장면 설계 요소 (WHAT)
→ 무엇을 명확히 정의해야 하는가?
4. 결과 개선을 위한 반복 구조 (IMPROVE)
→ 왜 한 번에 끝나지 않는가?
5. 최종 활용을 위한 후반 고려 (USE)
→ 어디까지가 AI의 역할인가?
AI 영상 생성 방식 비교 표
| 구분 | Text-to-Video | Image-to-Video |
| 입력 방식 | 텍스트 프롬프트 | 이미지 + 텍스트 |
| 핵심 역할 | 아이디어 시각화 | 스타일 고정 |
| 장점 | 빠름, 자유도 높음 | 톤·매너 정확 |
| 단점 | 디테일 제어 어려움 | 방향 전환 어려움 |
| 적합 용도 | 콘셉트 초안, 아이디어 스케치 | 캐릭터·브랜딩·스타일 유지 |
| 핵심 이해 | AI 해석 비중 큼 | 사용자 의도 반영도 높음 |
프롬프트 기반 영상 생성 흐름
1️⃣ 프롬프트 입력
→ 장면, 행동, 분위기를 언어로 정의
2️⃣ AI 해석
→ 텍스트를 시각 요소로 변환
3️⃣ 스타일 적용
→ 레퍼런스 이미지 또는 스타일 키워드 반영
4️⃣ 영상 생성
→ AI 해석 결과물 출력
AI 영상 제작 핵심 요소 정리 표
| 구분 | 역할 | 핵심 질문 |
| 장면 설계 | 무엇이 일어나는가 | 누가, 어디서, 무엇을 하는가 |
| 스타일·무드 | 어떻게 보이는가 | 어떤 감정, 어떤 톤인가 |
| 프롬프트 | AI에게 전달 | 이 장면을 오해 없이 설명했는가 |
| 반복·피드백 | 완성도 개선 | 무엇이 어색한가 |
| 후반 작업 | 실제 활용 | 어디에 쓰일 영상인가 |
5-2. 프롬프트 작성
수업 목표
- 프롬프트 활용 방법
- ChatGPT 번역 활용 방법
1) 프롬프트 체크리스트
핵심 개념
- 프롬프트는 단순 지시문이 아니라 영상 제작 설계도다.
- 구체적일수록 AI가 정확하고 생동감 있는 결과를 만든다.
- “풍경/사람” 같은 단어만 입력하면 결과가 단조롭거나 의도와 달라질 수 있다.
체크리스트 항목 (필수 요소 중심)
- Subject(주제/피사체): 무엇이 중심인가
- Action(행동): 무엇을 하고 있는가
- Style/Mood(스타일/무드): 어떤 연출 톤/분위기인가
- Camera(카메라): 앵글, 무빙, 샷 크기
- Lighting(조명): 광원 종류/방향/강도
- Color(색감): 팔레트, 톤, 그레이딩 방향
- Duration/Motion(속도/리듬): 움직임 속도, 리듬
- Aspect Ratio(비율): 9:16 / 16:9 / 1:1 등
- Resolution & FPS(해상도/프레임): 1080p/4K, 24/30fps
- Loop(반복 여부): 쇼츠용 루프 필요 여부
2) 번역 가이드: ChatGPT로 영어 프롬프트 만들기
왜 영어로?
- 많은 AI 영상 생성기는 영어 프롬프트에서 더 안정적/자연스러운 결과를 내는 경우가 많다.
- 따라서 한글로 먼저 설계 → 영어로 번역이 효율적이다.
번역 품질을 높이는 방법
- 역할 부여
- “넌 언어학자이자 세계 최고의 번역가 + AI 프롬프트 전문가”
- 깊이 있는 번역 요청(의미/뉘앙스 유지)
- 단어 치환이 아니라 의도(톤, 연출, 느낌) 중심으로 번역하도록 지시
- 번역 결과 확인 포인트
- 카메라/조명/색감/무드/길이/비율이 누락 없이 반영되었는지 체크
3) 프롬프트 작성 가이드
프롬프트 구성 요소 용어 정리
| 카메라 | 카메라 각도, 움직임, 렌즈, 프레이밍 등을 설정 | “close-up”, “wide shot”, “tracking shot”, “pan left”, “tilt up”, “zoom in/out”, “aerial view” |
| 조명 | 장면의 빛과 그림자, 밝기, 방향 | “soft lighting”, “backlight”, “rim light”, “natural sunlight”, “warm ambient light”, “high contrast lighting”, “dramatic shadows” |
| 분위기 / 무드 | 장면이 주는 감정적 톤 | “cozy and warm”, “tense and suspenseful”, “dreamy”, “futuristic”, “cinematic mood”, “playful” |
| 색감 / 컬러 | 장면 전체 색상 톤, 팔레트 | “pastel colors”, “vibrant neon colors”, “muted tones”, “warm color grading”, “cool cinematic tones”, “monochromatic” |
| 스타일 / 아트풍 | 시각적 표현 스타일 | “photorealistic”, “cartoon”, “watercolor painting”, “3D render”, “low-poly”, “cinematic”, “anime style” |
| 길이 | 영상 길이 | “10-second clip”, “15-second short”, “looping 5-second animation” |
| 화면비 | 영상 비율 | “16:9 widescreen”, “9:16 vertical”, “1:1 square” |
| 반복 | 장면 반복 여부 | “looping animation”, “single shot”, “repeat sequence” |
| 세부 요소 | 소품, 의상, 배경, 디테일 | “wooden table with books”, “character wearing red coat”, “floating balloons”, “city skyline at sunset”, “vintage furniture” |
| 행동 / 액션 | 캐릭터 또는 오브젝트의 동작 | “running”, “jumping”, “sitting down”, “spinning”, “flying gracefully”, “pouring coffee” |
작성 순서 팁(추천)
- 카메라 → 조명 → 분위기 → 스타일 → 세부 요소 순으로 나열하면 AI가 해석하기 쉬움
4) 프롬프트 템플릿
템플릿(요약)
- [주제] {주제/소재}
- [장면] {행동/액션}, 카메라: {각도/무빙}, 조명: {빛}, 분위기: {무드}, 색감: {톤/팔레트}, 스타일: {표현 방식}, 길이: {초}, 화면비: {비율}, 반복: {예/아니오}, 세부 요소: {소품/의상/배경}
5) 예시 3종 (사용 목적별)
- 쇼츠용 제품 광고
- 클로즈업 언박싱, 느린 탑다운 팬/돌리아웃, 따뜻한 아침광, 프리미엄 무드, 얕은 심도
- 감성 브이로그
- 빗방울 맺힌 창가, 커피 마시는 인물, 미디엄 샷 + 약한 푸시인, 차분/사색 무드, 쿨톤 디새츄레이션
- 애니메이션 유튜브 인트로
- 2D 마스코트 캐릭터, 패럴랙스 움직임, 평면 벡터 컬러, 업비트 무드, 파스텔 팔레트, 스무스 이징
6) 결과를 더 좋게 만드는 실전 팁
- 처음엔 구체적으로, 특히 주제·액션·무드·카메라·비율은 항상 포함
- 결과가 추상적이면 → 디테일(소품/표정/거리/배경) 추가
- 스타일이 섞이면 → 레퍼런스 이미지 사용 또는 구체적 조명/색감으로 통일
- 움직임이 어색하면 → “slow natural walk”처럼 속도/동작 특성 명시
- 톤 통일이 필요하면 → “color palette: warm cinematic tones”처럼 팔레트 지시
5-3. AI 영상 제작 도구 소개
수업 목표
- Sora 소개: 텍스트 기반 영상 생성 및 트렌드 활용
- Pika 소개: 이미지/영상 기반 클립 생성 기능
- Runway 소개: 텍스트-영상 변환 및 AI 편집 활용
- CapCut AI Video maker 소개 및 활용
| 툴 | 강점 | 약점 | 추천활동 |
| Sora | 사실적, 자연스러움, 비교적 긴 영상/스토리 안정 | 접근 제한(일반 공개/비용 측면), 유료 전망 | 고퀄 광고, 영화풍, 스토리 기반 |
| Pika | 무료 플랜, 빠른 실험, 커뮤니티 레퍼런스 | 짧은 클립 중심, 퀄리티 제한 | SNS 숏폼, 밈, 아이디어 스케치 |
| Runway | 편집/보정 기능 강력(마스크·제거·스타일변환) | 생성 퀄리티 중간 | 후반 보정, 스타일 변환, 합성 |
핵심 :
- “생성 퀄리티” 중심이면 Sora,
- “빠른 테스트”면 Pika,
- “후반 편집/보정”이면 Runway,
- 그리고 최종 마감은 CapCut으로 가져가면 안정적
CapCut Instant AI Video
Instant AI Video는 “정교한 영상 생성기”라기보다 자동 편집 + 자동 구성 도구 성격이 강하다.
Instant AI Video 제작 흐름
- 사전 스크립트 작성
- 한글로 먼저 작성 → ChatGPT로 영문 변환 권장
- 문장 단위가 곧 씬 단위가 됨
- 웹사이트 접속 → Instant AI Video 진입
- AI Script Generator 사용(선택)
- 키워드만 입력해도 대본 자동 생성 가능
- 스타일 선택
- 브이로그/광고/시네마틱 등 프리셋 선택
- 비율(Aspect Ratio) 선택
- 영상 길이/보이스오버 선택
- 씬(Scene) 자동 생성
- 스크립트 문장별로 씬이 생성됨
- 미리보기 & 수정
- 씬별 클립/자막 수정 가능
- 자막 효과 추가, 비율 재설정 가능
- 음악 추가 후 내보내기
장점
- 프롬프트 대신 대본 기반이라 초보자도 접근 쉬움
- 숏폼/SNS 콘텐츠를 빠르게 제작하기 좋음
- 웹에서 바로 사용 가능, 자막·음악까지 자동 처리 가능
단점
- 세밀한 연출/카메라 무빙 제어 어려움
- 영상 품질이 들쭉날쭉할 수 있음
- “영상 생성”보다는 자동 편집 도구에 가까움
5-4. AI 영상 + CapCut 결합
수업 목표
- AI 영상 클립 불러오기
- 기존 프로젝트에 AI 영상 삽입
- 색감/톤 조정 영상과 AI 클립 색상 및 밝기, 대비 맞춤
- 속도/길이 편집 클립 길이와 속도 조절로 자연스러운 연결
- 트랜지션 적용하여 컷 전환 및 영상 흐름 유지
5-5. AI 영상 활용 사례 분석
수업 목표
- 최신 AI 영상 트렌드 소개
- 사례 분석
- 실제 활용 프롬프트 분석
오늘 하루 회고
3-1. 오늘 학습 중 성과
: 오늘은 시간이 많이 걸리긴 했지만, 영상 감각 훈련에서 맘에 드는 영상을 찾아 굉장히 뿌듯했다.
매번 주제에 맞는 영상을 찾는건 많은 시간과 판단이 필요한데
투자한 시간만큼 잘 선택한 것 같아서 뿌듯했다.
정확한 주제에 맞는 영상을 선택하면, 깨닫는 것도 더 많다는 것을 느낀다.
3-2. (학습하며 겪은 문제/해결방법) or 오늘 부족했던 부분 회고
: 다소 집중력이 부족하고, 자꾸 딴 생각에 사로잡혀 해내야할 양을 모두 해내지 못했다는 점이다..
(이렇게 되면 나머지 공부..)
이게 지금 먹고 있는 여러 약때문인지는 잘 모르겠지만.. 내일을 위해 계획을 촘촘히 세우며 내일을 맞이해야겠다고 생각이 들었다.
▶ 오늘 하루요약
: 저번주보다는 많이 가라앉았지만,, 이제 해내야할 것들이 투성이라서 다소 갑갑했던 하루였다.
몸과 마음이 같지가 않아서 이럴때 어려움이 있는 것 같다..
심지어 오늘 오후에 진행해주셨던 세션은 아예 못알아 들어서 좌절감만 깊어갔다..(에펙을 아예 몰라서..)
그래도 앞으로 해야할 것들이 많고 부족한것이 많다는 것은 그만큼 성장할 길도 더 많다는 것이니 긍정적으로 생각해야겠다!

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